
IA Generativa para Innovar en la Empresa: casos reales y herramientas para su implementación
A través de casos reales, herramientas avanzadas y sesiones interactivas, las personas participantes comprenderán los beneficios, desafíos y mejores prácticas para implementar estas tecnologías de manera eficiente y sostenible en sus organizaciones.
Descripción
La inteligencia artificial generativa está revolucionando la manera en que las empresas innovan y optimizan sus procesos.
Este Curso de Verano ofrece una visión práctica y estratégica sobre cómo la IA generativa puede aplicarse en diferentes sectores. A través de casos reales, herramientas avanzadas y sesiones interactivas, las personas participantes comprenderán los beneficios, desafíos y mejores prácticas para implementar estas tecnologías de manera eficiente y sostenible en sus organizaciones.
El curso combina charlas, paneles de discusión y una sesión práctica enfocada en el uso de modelos generativos, con un enfoque especial en técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Fine-Tuning. Además, se debatirán aspectos críticos como la soberanía del dato, el impacto ambiental y la dependencia de grandes proveedores tecnológicos.
Objetivos
Comprender el impacto de la IA generativa en distintos sectores y su papel en la transformación digital.
Explorar casos reales de aplicación en empresas y centros tecnológicos de Euskadi.
Identificar barreras y riesgos en la adopción de la IA generativa, como la soberanía del dato, la regulación y la sostenibilidad.
Aprender conceptos clave de RAG y Fine-Tuning, y su aplicabilidad en entornos empresariales.
Fomentar la innovación: Proporcionar herramientas y conocimientos para que los participantes puedan aplicar estas tecnologías en sus propios contextos empresariales, fomentando un entorno de innovación continua.
Público objetivo al que está dirigida la actividad
- Público en general
- Alumnado universitario
- Estudiantes no universitarios
- Profesorado
- Profesionales
Colabora
Programa
10-09-2025
Registro
“Apertura: IA Generativa y su Impacto “
- Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien | BRTA - Responsable científico-tecnológico
“Bloque 1: Impacto y Oportunidades de la IA Generativa“
- Josu Bilbao | IKERLAN - Director de la unidad de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial
- Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader
Cómo está transformando industrias clave (industria, energía, salud, etc.)
Retos y oportunidades en la adopción de estas tecnologías (coste, regulación, sostenibilidad)
Barreras y riesgos en la adopción de la IA Generativa
- Dependencia de players globales (OpenAI, Google, Meta… ¿riesgo o ventaja?). -¿Dónde está nuestra información? Privacidad, soberanía del dato y riesgos legales. - Impacto en la sostenibilidad ambiental: consumo energético y huella de carbono. - Costes ocultos y desafíos en la escalabilidad de estas soluciones.
Mesa Redonda: “¿Cómo podemos aprovechar mejor la IA generativa en Euskadi?“
- Patxi Iriarte | VICOMTECH - Investigador en el Departamento de Análisis de Vídeo de Seguridad Inteligente
- Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader
Coffee break
“Bloque 2: Aplicación Práctica (cómo se hace)“
- Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader
- Jon Imaz | IKERLAN - Big Data and Machine Learning
Tips prompting. Como comunicarnos con la IA
Introducción a RAG y Fine-Tuning: Conceptos clave explicados de manera accesible
Herramientas clave: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face.
Herramientas clave: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face
Demo interactiva: Ejemplo práctico de implementación de RAG o Fine-Tuning
“Bloque 3: Aplicaciones reales (qué hemos hecho) ·-Casos reales en empresas y centros -· Desafíos y mejores prácticas en la adopción de estas tecnologías.“
- Patxi Iriarte | VICOMTECH - Investigador en el Departamento de Análisis de Vídeo de Seguridad Inteligente
- Pedro Moreno | TECNALIA - Investigador senior de IA
- Ane Blazquez | IKERLAN - Investigadora en Inteligencia Artificial
“Conclusiones y debate abierto. · Reflexión final: ¿Cómo impulsar la adopción responsable y sostenible de la IA? · Interacción con el público: Preguntas y respuestas, próximos pasos.“
- Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien | BRTA - Responsable científico-tecnológico
Directoras/es

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien
BRTA
Ph.D. in Computer Science. Science and Technology Manager at BRTA (Basque Research and Technology Alliance). His professional career of more than 20 years has been developed jointly in the academia and manufacturing industry fields, tightly linked to Computer and Data Science within the framework of Business Intelligence based in Internet, combining the scientific and technology vision.
Ponentes

Josu Bilbao

Ane Blazquez

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien
BRTA
Ph.D. in Computer Science. Science and Technology Manager at BRTA (Basque Research and Technology Alliance). His professional career of more than 20 years has been developed jointly in the academia and manufacturing industry fields, tightly linked to Computer and Data Science within the framework of Business Intelligence based in Internet, combining the scientific and technology vision.

Jon Imaz

Patxi Iriarte

Diana Manjarres

Pedro Moreno
Precios matrícula
Presencial | Hasta 30-06-2025 | Hasta 10-09-2025 |
---|---|---|
25,00 EUR | 34,00 EUR | |
- | 48,00 EUR | |
- | 41,00 EUR | |
- | 34,00 EUR |
Lugar
Palacio Miramar
Pº de Miraconcha nº 48. Donostia / San Sebastián
Gipuzkoa
Palacio Miramar
Pº de Miraconcha nº 48. Donostia / San Sebastián
Gipuzkoa