IA Generativa para Innovar en la Empresa: casos reales y herramientas para su implementación

10.Sep - 10. Sep, 2025 Cód. Z22-25

A través de casos reales, herramientas avanzadas y sesiones interactivas, las personas participantes comprenderán los beneficios, desafíos y mejores prácticas para implementar estas tecnologías de manera eficiente y sostenible en sus organizaciones.

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Descripción

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la manera en que las empresas innovan y optimizan sus procesos.

Este Curso de Verano ofrece una visión práctica y estratégica sobre cómo la IA generativa puede aplicarse en diferentes sectores. A través de casos reales, herramientas avanzadas y sesiones interactivas, las personas participantes comprenderán los beneficios, desafíos y mejores prácticas para implementar estas tecnologías de manera eficiente y sostenible en sus organizaciones.

El curso combina charlas, paneles de discusión y una sesión práctica enfocada en el uso de modelos generativos, con un enfoque especial en técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Fine-Tuning. Además, se debatirán aspectos críticos como la soberanía del dato, el impacto ambiental y la dependencia de grandes proveedores tecnológicos.

Objetivos

Comprender el impacto de la IA generativa en distintos sectores y su papel en la transformación digital.

Explorar casos reales de aplicación en empresas y centros tecnológicos de Euskadi.

Identificar barreras y riesgos en la adopción de la IA generativa, como la soberanía del dato, la regulación y la sostenibilidad.

Aprender conceptos clave de RAG y Fine-Tuning, y su aplicabilidad en entornos empresariales.

Fomentar la innovación: Proporcionar herramientas y conocimientos para que los participantes puedan aplicar estas tecnologías en sus propios contextos empresariales, fomentando un entorno de innovación continua.

Público objetivo al que está dirigida la actividad

Público en general
Alumnado universitario
Estudiantes no universitarios
Profesorado
Profesionales

Colabora

Directoras/es

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien

BRTA

Ph.D. in Computer Science. Science and Technology Manager at BRTA (Basque Research and Technology Alliance). His professional career of more than 20 years has been developed jointly in the academia and manufacturing industry fields, tightly linked to Computer and Data Science within the framework of Business Intelligence based in Internet, combining the scientific and technology vision.